Haciendo predicciones de pudrición de cogollo, antes de que se presente
Evaluaciones rutinarias del desempeño fisiológico se asocian con un estrés futuro.
El problema
La escala de las plantaciones de palma no permite detectar el grado de estrés fisiológico con suficiente anticipación.
Solución AKAI
Integrar los datos de los sensores de campo, que georreferenciados, permitan desarrollar modelos de IA que formen parte de las herramientas usadas para tomar mejores decisiones en el manejo de la enfermedad.
Resultados
A escala de plantación, no es solo un mapa — es detectar un bloque estresado a tiempo para actuar, y saber qué hectáreas priorizar cuando los recursos son limitados.
ANTES DE QUE APAREZCAN LOS SÍNTOMAS, la interacción entre los equipos que miden el metabolismo del cultivo y la geoposición que da el dron, permite tomar decisiones ACERTADAS.
En los bloques monitoreados, las pasadas multiespectrales a nivel de dosel permitieron identificar zonas de estrés semanas antes de los síntomas visibles, dirigiendo intervenciones a las hectáreas que lo necesitaban — no a toda la plantación.